torch.isnan

torch.isnan(input) → 张量

返回一个包含布尔元素的新张量，表示input中的每个元素是否为NaN。当复数值的实部和/或虚部为NaN时，该复数值被视为NaN。

Parameters

输入 (张量) – 输入张量。

Returns

一个布尔张量，在 input 为 NaN 的地方为 True，其他地方为 False

示例：

>>> torch.isnan(torch.tensor([1, float('nan'), 2]))
tensor([False, True, False])