torch.ldexp

torch.ldexp(input, other, *, out=None) → 张量

将 input 乘以 2 ** other。

$$\text{{out}}_i = \text{{input}}_i * 2^\text{{other}}_i$$

通常，此函数用于通过将input中的尾数与从other中的指数创建的二的整数幂相乘来构造浮点数。

Parameters

• 输入 (张量) – 输入张量。

• 其他 (张量) – 指数的张量，通常是整数。

Keyword Arguments

输出 (张量, 可选) – 输出张量。

示例：

>>> torch.ldexp(torch.tensor([1.]), torch.tensor([1]))
tensor([2.])
>>> torch.ldexp(torch.tensor([1.0]), torch.tensor([1, 2, 3, 4]))
tensor([ 2.,  4.,  8., 16.])