torch.logical_and

torch.logical_and(input, other, *, out=None) → 张量

计算给定输入张量的元素逻辑与。零被视为False，非零被视为True。

Parameters

• 输入 (张量) – 输入张量。

• 其他 (Tensor) – 用于计算与操作的张量

Keyword Arguments

输出 (张量, 可选) – 输出张量。

示例：

>>> torch.logical_and(torch.tensor([True, False, True]), torch.tensor([True, False, False]))
tensor([ True, False, False])
>>> a = torch.tensor([0, 1, 10, 0], dtype=torch.int8)
>>> b = torch.tensor([4, 0, 1, 0], dtype=torch.int8)
>>> torch.logical_and(a, b)
tensor([False, False,  True, False])
>>> torch.logical_and(a.double(), b.double())
tensor([False, False,  True, False])
>>> torch.logical_and(a.double(), b)
tensor([False, False,  True, False])
>>> torch.logical_and(a, b, out=torch.empty(4, dtype=torch.bool))
tensor([False, False,  True, False])