CircularPad3d

class torch.nn.CircularPad3d(padding)

使用输入边界的循环填充来填充输入张量。

维度开始处的张量值用于填充末尾，而末尾的值用于填充开始处。如果应用了负填充，则张量的末端会被移除。

对于N维填充，使用torch.nn.functional.pad()。

Parameters

填充 (int, tuple) – 填充的大小。如果是int，则在所有边界使用相同的填充。如果是6-tuple，则使用 ($\text{padding\_left}$, $\text{padding\_right}$, $\text{padding\_top}$, $\text{padding\_bottom}$, $\text{padding\_front}$, $\text{padding\_back}$)

Shape:

• 输入: $(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$ 或 $(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$.

• 输出: $(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$ 或 $(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$, 其中

  $D_{out} = D_{in} + \text{前填充} + \text{后填充}$

  $H_{out} = H_{in} + \text{上填充} + \text{下填充}$

  $W_{out} = W_{in} + \text{左填充} + \text{右填充}$

示例：

>>> m = nn.CircularPad3d(3)
>>> input = torch.randn(16, 3, 8, 320, 480)
>>> output = m(input)
>>> # 为不同边使用不同的填充
>>> m = nn.CircularPad3d((3, 3, 6, 6, 1, 1))
>>> output = m(input)