LazyConvTranspose3d

class torch.nn.LazyConvTranspose3d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)

一个带有in_channels参数惰性初始化的torch.nn.ConvTranspose3d模块。

参数 in_channels 是从 ConvTranspose3d 的 input.size(1) 推断出来的。 将被延迟初始化的属性是 weight 和 bias。

查看 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 以获取关于惰性模块及其限制的更多文档。

Parameters

• out_channels (int) – 卷积产生的通道数

• kernel_size (int 或 tuple) – 卷积核的大小

• 步幅 (整数 或 元组, 可选) – 卷积的步幅。默认值：1

• 填充 (int 或 tuple, 可选) – dilation * (kernel_size - 1) - padding 将在输入的每个维度的两侧添加零填充。默认值：0

• output_padding (int 或 tuple, 可选) – 在输出形状的每个维度的一侧添加的额外大小。默认值：0

• groups（int, 可选）– 从输入通道到输出通道的阻塞连接数。默认值：1

• 偏置 (布尔值, 可选) – 如果True，则在输出中添加一个可学习的偏置。默认值：True

• 膨胀 (int 或 tuple, 可选) – 核元素之间的间距。默认值: 1

另请参阅

torch.nn.ConvTranspose3d 和 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become

的别名 ConvTranspose3d