RNNBase

class torch.nn.RNNBase(mode, input_size, hidden_size, num_layers=1, bias=True, batch_first=False, dropout=0.0, bidirectional=False, proj_size=0, device=None, dtype=None)

RNN模块的基类（RNN、LSTM、GRU）。

实现了RNN、LSTM和GRU类共享的方面，例如模块初始化以及用于参数存储管理的实用方法。

注意

forward 方法未在 RNNBase 类中实现。

注意

LSTM 和 GRU 类覆盖了 RNNBase 实现的一些方法。

flatten_parameters()

重置参数数据指针，以便它们可以使用更快的代码路径。

目前，这仅在模块位于GPU上且启用了cuDNN时有效。 否则，它将不执行任何操作。