Softshrink

class torch.nn.Softshrink(lambd=0.5)

逐元素应用软收缩函数。

$$\text{SoftShrinkage}(x) = \begin{cases} x - \lambda, & \text{ if } x > \lambda \\ x + \lambda, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

Parameters

lambd (float) – $\lambda$（必须不小于零）用于Softshrink公式的值。默认值：0.5

Shape:

• 输入：$(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出: $(*)$, 与输入形状相同。

示例：

>>> m = nn.Softshrink()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)