阈值

class torch.nn.Threshold(threshold, value, inplace=False)

对输入张量的每个元素进行阈值处理。

阈值定义为：

$$y = \begin{cases} x, &\text{ if } x > \text{threshold} \\ \text{value}, &\text{ otherwise } \end{cases}$$

Parameters

• 阈值 (浮点数) – 用于阈值的值

• 值 (浮点数) – 要替换的值

• inplace (布尔值) – 可以选择就地执行操作。默认值：False

Shape:

• 输入：$(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出: $(*)$, 与输入形状相同。

示例：

>>> m = nn.Threshold(0.1, 20)
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)