torch.nn.functional.huber_loss¶

torch.nn.functional.huber_loss(input, target, reduction='mean', delta=1.0)[源代码]¶

计算Huber损失。

如果绝对逐元素误差低于delta，函数使用平方项；否则，使用delta缩放的L1项。

当 delta 等于 1 时，此损失等同于 SmoothL1Loss。通常情况下，Huber 损失与 SmoothL1Loss 的差异在于 delta（在 Smooth L1 中也称为 beta）的因子。

详情请参见 HuberLoss。