torch.nn.functional.max_pool1d

torch.nn.functional.max_pool1d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

对由多个输入平面组成的输入信号应用一维最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的顺序与 MaxPool1d 中看到的不同，并且将在未来的版本中更改。

详情请参见 MaxPool1d。

Parameters

• 输入 – 输入张量的形状为 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iW)$, minibatch 维度可选。

• kernel_size – 窗口的大小。可以是单个数字或元组 (kW,)

• 步幅 – 窗口的步幅。可以是单个数字或一个元组 (sW,)。默认值：kernel_size

• 填充 – 在两侧添加的隐式负无穷填充，必须大于等于0且小于等于kernel_size / 2。

• dilation – 滑动窗口内元素之间的步幅，必须大于0。

• ceil_mode – 如果 True，将使用 ceil 而不是 floor 来计算输出形状。这确保了输入张量中的每个元素都被滑动窗口覆盖。

• return_indices – 如果 True，将返回最大值及其对应的索引。 对于稍后使用 torch.nn.functional.max_unpool1d 很有用