torch.nn.functional.softmin

torch.nn.functional.softmin(input, dim=None, _stacklevel=3, dtype=None)

应用一个软最小值函数。

请注意 $\text{Softmin}(x) = \text{Softmax}(-x)$. 请参阅 softmax 定义以获取数学公式。

有关更多详细信息，请参阅 Softmin。

Parameters

• 输入 (张量) – 输入

• dim (int) – 一个将计算softmin的维度（因此沿该维度的每个切片将总和为1）。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量所需的数据类型。 如果指定，输入张量在操作执行前会被转换为dtype。这对于防止数据类型溢出很有用。默认值：None。

Return type

张量