torch.nn.functional.upsample_bilinear

torch.nn.functional.upsample_bilinear(input, size=None, scale_factor=None)

使用双线性上采样对输入进行上采样。

警告

此函数已被弃用，取而代之的是 torch.nn.functional.interpolate()。 这等同于 nn.functional.interpolate(..., mode='bilinear', align_corners=True)。

预期的输入是空间的（4维的）。使用upsample_trilinear来处理体积的（5维的）输入。

Parameters

• 输入 (张量) – 输入

• size (int 或 Tuple[int, int]) – 输出空间大小。

• scale_factor (int 或 Tuple[int, int]) – 空间大小的乘数

注意

当在CUDA设备上给定张量时，此操作可能会产生不确定的梯度。更多信息请参见可重复性。