ExponentialLR

class torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR(optimizer, gamma, last_epoch=-1, verbose='deprecated')

每个参数组的学习率每轮衰减gamma。 当last_epoch=-1时，将初始学习率设置为lr。

Parameters

• 优化器 (优化器) – 包装的优化器。

• gamma (float) – 学习率衰减的乘法因子。

• last_epoch (int) – 最后一个epoch的索引。默认值：-1。

• verbose (bool) –

  如果 True，则向标准输出打印每条更新消息。默认值：False。

  自版本 2.2 起已弃用：verbose 已被弃用。请使用 get_last_lr() 来访问学习率。

get_last_lr()

返回当前调度器计算的最后一个学习率。

load_state_dict(state_dict)

加载调度器的状态。

Parameters

state_dict (字典) – 调度器状态。应该是从调用 state_dict() 返回的对象。

print_lr(is_verbose, group, lr, epoch=None)

显示当前的学习率。

state_dict()

返回调度器的状态为一个字典。

它包含 self.__dict__ 中每个变量的条目，但不包括优化器。