torch.outer

torch.outer(input, vec2, *, out=None) → 张量

外积 input 和 vec2。 如果 input 是一个大小为 $n$ 的向量，并且 vec2 是一个大小为 $m$ 的向量，那么 out 必须是一个大小为 $(n \times m)$ 的矩阵。

注意

此函数不进行广播。

Parameters

• 输入 (张量) – 1维输入向量

• vec2 (张量) – 一维输入向量

Keyword Arguments

输出 (张量, 可选) – 可选的输出矩阵

示例：

>>> v1 = torch.arange(1., 5.)
>>> v2 = torch.arange(1., 4.)
>>> torch.outer(v1, v2)
tensor([[  1.,   2.,   3.],
        [  2.,   4.,   6.],
        [  3.,   6.,   9.],
        [  4.,   8.,  12.]])