torch.poisson

torch.poisson(input, generator=None) → 张量

返回一个与 input 大小相同的张量，其中每个元素从泊松分布中采样，速率参数由 input 中的对应元素给出，即：

$$\text{out}_i \sim \text{Poisson}(\text{input}_i)$$

input 必须是非负的。

Parameters

输入 (张量) – 包含泊松分布速率的输入张量

Keyword Arguments

生成器 (torch.Generator, 可选) – 用于采样的伪随机数生成器

示例：

>>> rates = torch.rand(4, 4) * 5  # 速率参数在0到5之间
>>> torch.poisson(rates)
tensor([[9., 1., 3., 5.],
        [8., 6., 6., 0.],
        [0., 4., 5., 3.],
        [2., 1., 4., 2.]])