torch.rand_like

torch.rand_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → 张量

返回一个与 input 大小相同的张量，该张量填充了从区间 $[0, 1)$ 上的均匀分布中抽取的随机数。 torch.rand_like(input) 等价于 torch.rand(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

Parameters

输入 (张量) – 输入 的大小将决定输出张量的大小。

Keyword Arguments

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量所需的数据类型。 默认值：如果 None，则默认为 input 的 dtype。

• 布局 (torch.layout, 可选) – 返回张量所需的布局。 默认值：如果 None，则默认为 input 的布局。

• 设备 (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。 默认值：如果 None，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (布尔值, 可选) – 如果 autograd 应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可选) – 返回的张量所需的内存格式。默认值: torch.preserve_format。