torch.randint_like

torch.randint_like(input, low=0, high, \*, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → 张量

返回一个与张量 input 形状相同的张量，其中填充了在 low（包含）和 high（不包含）之间均匀生成的随机整数。

Parameters

• 输入 (张量) – 输入 的大小将决定输出张量的大小。

• 低 (int, 可选) – 从分布中抽取的最小整数。默认值：0。

• 高 (int) – 从分布中抽取的最高整数加一。

Keyword Arguments

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量所需的数据类型。 默认值：如果 None，则默认为 input 的 dtype。

• 布局 (torch.layout, 可选) – 返回张量所需的布局。 默认值：如果 None，则默认为 input 的布局。

• 设备 (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。 默认值：如果 None，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (布尔值, 可选) – 如果 autograd 应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可选) – 返回的张量所需的内存格式。默认值: torch.preserve_format。