torch.randperm

torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → 张量

返回从 0 到 n - 1 的随机排列的整数。

Parameters

n (int) – 上限（不包含）

Keyword Arguments

• 生成器 (torch.Generator, 可选) – 用于采样的伪随机数生成器

• 输出 (张量, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量所需的数据类型。 默认值: torch.int64。

• 布局 (torch.layout, 可选) – 返回张量的所需布局。 默认值: torch.strided。

• 设备 (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。 默认值：如果 None，则使用默认张量类型的当前设备 （参见 torch.set_default_device()）。device 将是 CPU 用于 CPU 张量类型，以及当前 CUDA 设备用于 CUDA 张量类型。

• requires_grad (布尔值, 可选) – 如果 autograd 应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果设置，返回的张量将分配在固定内存中。仅适用于CPU张量。默认值：False。

示例：

>>> torch.randperm(4)
张量([2, 1, 0, 3])