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torch.signal.windows.cosine

torch.signal.windows.cosine(M, *, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)[源代码]

计算一个具有简单余弦波形的窗口，遵循与SciPy相同的实现。 这个窗口也被称为正弦窗口。

余弦窗口定义如下：

wn=sin⁡(π(n+0.5)M)w_n = \sin\left(\frac{\pi (n + 0.5)}{M}\right)

这个公式与典型的余弦窗口公式不同，它在分子中加入了一个0.5项，这改变了样本位置。这种调整产生了一个开始和结束时都具有非零值的窗口。

窗口被归一化为1（最大值为1）。然而，如果M是偶数且sym为True，则1不会出现。

Parameters

M (int) – 窗口的长度。 换句话说，返回窗口的点的数量。

Keyword Arguments

  • sym (bool, 可选) – 如果为False，返回一个适合用于光谱分析的周期性窗口。如果为True，返回一个适合用于滤波器设计的对称窗口。默认值：True。

  • dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。 默认值：如果 None，则使用全局默认值（参见 torch.set_default_dtype()）。

  • 布局 (torch.layout, 可选) – 返回张量的所需布局。 默认值: torch.strided。

  • 设备 (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。 默认值：如果 None，则使用默认张量类型的当前设备 （参见 torch.set_default_device()）。device 将是 CPU 用于 CPU 张量类型，以及当前 CUDA 设备用于 CUDA 张量类型。

  • requires_grad (布尔值, 可选) – 如果 autograd 应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

Return type

张量

示例：

>>> # 生成一个对称的余弦窗口。
>>> torch.signal.windows.cosine(10)
tensor([0.1564, 0.4540, 0.7071, 0.8910, 0.9877, 0.9877, 0.8910, 0.7071, 0.4540, 0.1564])

>>> # 生成一个周期性的余弦窗口。
>>> torch.signal.windows.cosine(10, sym=False)
tensor([0.1423, 0.4154, 0.6549, 0.8413, 0.9595, 1.0000, 0.9595, 0.8413, 0.6549, 0.4154])
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