torch.sqrt

torch.sqrt(input, *, out=None) → 张量

返回一个新的张量，其中包含input元素的平方根。

$$\text{out}_{i} = \sqrt{\text{input}_{i}}$$

Parameters

输入 (张量) – 输入张量。

Keyword Arguments

输出 (张量, 可选) – 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-2.0755,  1.0226,  0.0831,  0.4806])
>>> torch.sqrt(a)
tensor([    nan,  1.0112,  0.2883,  0.6933])