torch.squeeze

torch.squeeze(input, dim=None) → 张量

返回一个张量，移除input中所有大小为1的指定维度。

例如，如果 input 的形状是： $(A \times 1 \times B \times C \times 1 \times D)$，那么 input.squeeze() 的形状将是：$(A \times B \times C \times D)$。

当给定 dim 时，仅在给定的维度上执行挤压操作。如果 input 的形状为：$(A \times 1 \times B)$， squeeze(input, 0) 不会改变张量，但 squeeze(input, 1) 会将张量压缩为形状 $(A \times B)$。

注意

返回的张量与输入张量共享存储，因此改变其中一个的内容将会改变另一个的内容。

警告

如果张量有一个大小为1的批次维度，那么squeeze(input) 也会移除批次维度，这可能会导致意外错误。建议仅指定你希望被压缩的维度。

Parameters

• 输入 (张量) – 输入张量。

• dim (int 或 tuple 的 ints，可选) –

  如果给定，输入将在指定的维度上被压缩

  仅在指定的维度上。

  版本 2.0 中的更改: dim 现在接受维度元组。

示例：

>>> x = torch.zeros(2, 1, 2, 1, 2)
>>> x.size()
torch.Size([2, 1, 2, 1, 2])
>>> y = torch.squeeze(x)
>>> y.size()
torch.Size([2, 2, 2])
>>> y = torch.squeeze(x, 0)
>>> y.size()
torch.Size([2, 1, 2, 1, 2])
>>> y = torch.squeeze(x, 1)
>>> y.size()
torch.Size([2, 2, 1, 2])
>>> y = torch.squeeze(x, (1, 2, 3))
torch.Size([2, 2, 2])