torch.tile

torch.tile(input, dims) → 张量

通过重复 input 的元素来构造一个张量。 dims 参数指定了每个维度中的重复次数。

如果 dims 指定的维度少于 input 的维度，则会在 dims 前面添加1，直到所有维度都被指定。 例如，如果 input 的形状为 (8, 6, 4, 2) 且 dims 为 (2, 2)，则 dims 被视为 (1, 1, 2, 2)。

类似地，如果 input 的维度少于 dims 指定的维度，那么 input 将被视为在维度零处进行了unsqueeze操作，直到它具有与 dims 指定的维度数量相同。例如，如果 input 的形状为 (4, 2) 且 dims 为 (3, 3, 2, 2)，那么 input 将被视为具有形状 (1, 1, 4, 2)。

注意

此函数类似于 NumPy 的 tile 函数。

Parameters

• 输入 (张量) – 要重复其元素的张量。

• dims (元组) – 每个维度上的重复次数。

示例：

>>> x = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> x.tile((2,))
tensor([1, 2, 3, 1, 2, 3])
>>> y = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
>>> torch.tile(y, (2, 2))
tensor([[1, 2, 1, 2],
        [3, 4, 3, 4],
        [1, 2, 1, 2],
        [3, 4, 3, 4]])