torch.unique_consecutive

torch.unique_consecutive(*args, **kwargs)

消除每个连续的等效元素组中除第一个元素之外的所有元素。

注意

此函数与torch.unique()不同，因为它仅消除连续的重复值。此语义类似于C++中的std::unique。

Parameters

• 输入 (张量) – 输入张量

• return_inverse (bool) – 是否也返回原始输入中元素在返回的唯一列表中的索引。

• return_counts (布尔值) – 是否也返回每个唯一元素的计数。

• dim (int) – 要应用唯一的维度。如果 None，则返回展平输入的唯一值。默认值：None

Returns

包含的张量或张量元组

• output (Tensor): 唯一标量元素的输出列表。

• inverse_indices (Tensor): (可选) 如果 return_inverse 为 True，将会有一个额外的返回张量（与输入形状相同）表示原始输入中元素在输出中的索引位置；否则，此函数将只返回一个张量。

• counts (Tensor): (可选) 如果 return_counts 为 True，将会有一个额外的返回张量（与输出形状相同或输出.size(dim)，如果指定了 dim）表示每个唯一值或张量的出现次数。

Return type

(张量, 张量 (可选), 张量 (可选))

示例：

>>> x = torch.tensor([1, 1, 2, 2, 3, 1, 1, 2])
>>> output = torch.unique_consecutive(x)
>>> output
tensor([1, 2, 3, 1, 2])

>>> output, inverse_indices = torch.unique_consecutive(x, return_inverse=True)
>>> output
tensor([1, 2, 3, 1, 2])
>>> inverse_indices
tensor([0, 0, 1, 1, 2, 3, 3, 4])

>>> output, counts = torch.unique_consecutive(x, return_counts=True)
>>> output
tensor([1, 2, 3, 1, 2])
>>> counts
tensor([2, 2, 1, 2, 1])