torch.vander¶

torch.vander(x, N=None, increasing=False) → 张量¶

生成一个范德蒙矩阵。

输出矩阵的列是输入向量的逐元素幂，即 $x^{(N-1)}, x^{(N-2)}, ..., x^0$ 。如果 increasing 为 True，则列的顺序将反转 $x^0, x^1, ..., x^{(N-1)}$ 。这种每行都具有几何级数的矩阵以 Alexandre-Theophile Vandermonde 的名字命名。

Parameters

x (张量) – 一维输入张量。
N (int, 可选) – 输出中的列数。如果未指定 N，则返回一个方形数组 $(N = len(x))$ .
递增 (bool, 可选) – 列的幂的顺序。如果为True，幂从左到右递增，如果为False（默认值），则顺序相反。

Returns

范德蒙矩阵。如果 increasing 为 False，第一列是 $x^{(N-1)}$ ，第二列是 $x^{(N-2)}$ ，以此类推。如果 increasing 为 True，则列为 $x^0, x^1, ..., x^{(N-1)}$ 。

Return type

张量

示例：

>>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 5])
>>> torch.vander(x)
tensor([[  1,   1,   1,   1],
        [  8,   4,   2,   1],
        [ 27,   9,   3,   1],
        [125,  25,   5,   1]])
>>> torch.vander(x, N=3)
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 4,  2,  1],
        [ 9,  3,  1],
        [25,  5,  1]])
>>> torch.vander(x, N=3, increasing=True)
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 1,  2,  4],
        [ 1,  3,  9],
        [ 1,  5, 25]])