torch.vstack

torch.vstack(tensors, *, out=None) → 张量

按顺序垂直（行方向）堆叠张量。

这相当于在所有1-D张量被torch.atleast_2d()重塑后沿第一个轴进行连接。

Parameters

张量 (序列 的 张量) – 要连接的张量序列

Keyword Arguments

输出 (张量, 可选) – 输出张量。

示例：

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1],
        [2],
        [3],
        [4],
        [5],
        [6]])