torch.zeros

torch.zeros(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → 张量

返回一个填充了标量值 0 的张量，其形状由变量参数 size 定义。

Parameters

size (int...) – 定义输出张量形状的整数序列。可以是可变数量的参数或像列表或元组这样的集合。

Keyword Arguments

• 输出 (张量, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。 默认值：如果 None，则使用全局默认值（参见 torch.set_default_dtype()）。

• 布局 (torch.layout, 可选) – 返回张量的所需布局。 默认值: torch.strided。

• 设备 (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。 默认值：如果 None，则使用默认张量类型的当前设备 （参见 torch.set_default_device()）。device 将是 CPU 用于 CPU 张量类型，以及当前 CUDA 设备用于 CUDA 张量类型。

• requires_grad (布尔值, 可选) – 如果 autograd 应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

示例：

>>> torch.zeros(2, 3)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])

>>> torch.zeros(5)
tensor([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])