优化 OpenAI 嵌入：通过 Qdrant 的二进制量化提升效率
探索Qdrant的二进制量化如何显著提高OpenAI的Ada-003嵌入的效率和性能。学习实时搜索应用的最佳实践。
Nirant Kasliwal
·2024年2月21日
实际示例
构建模块和参考实现，帮助您入门Qdrant。了解如何使用Qdrant解决现实世界的问题，并构建下一代AI应用程序。
食品发现演示
感到饿了吗？使用Qdrant的多模态语义搜索找到完美的餐点。
Kacper Łukawski
·2023年9月05日
语义搜索实时输入
为了展示Qdrant的性能，我们展示了如何进行快速的输入搜索，返回结果在几毫秒内。
安德烈·博古斯
·2023年8月14日
无服务器语义搜索
仅使用Qdrant和免费的云服务创建一个无服务器的语义搜索引擎。
安德烈·博古斯
·2023年7月12日
用基于Qdrant的知识库扩展ChatGPT
ChatGPT 的事实准确性可能通过语义搜索得到改善。这是如何做到的。
Kacper Łukawski
·2023年3月23日
使用LangChain进行Qdrant的问答
我们结合了LangChain（OpenAI的预训练LLM）、SentenceTransformers和Qdrant，仅用几行代码创建了一个问答系统。了解更多！
Kacper Łukawski
·2023年1月31日
使用Cohere和Qdrant的问答服务
面向生物医学数据的端到端问答系统，使用SaaS工具：Cohere co.embed API和Qdrant
Kacper Łukawski
·2022年11月29日
与相似性学习的问答
使用Quaterion和SentenceTransformers构建问答系统的完整指南。
乔治·潘丘克
·2022年6月28日