理解Redis数据类型
Redis支持的数据类型概述
Redis 是一个数据结构服务器。 其核心是，Redis 提供了一系列原生数据类型，帮助您解决从缓存到 队列再到 事件处理的各种问题。 以下是每种数据类型的简短描述，并附有更广泛概述和命令参考的链接。 每个概述都包括一个包含代码示例的全面教程。
核心数据类型
Redis Community Edition 实现了以下数据类型：
Redis Stack 和 Redis Enterprise 还包括一些扩展模块，这些模块实现了其他 有用的类型，例如 JSON。请参阅扩展数据类型 以获取完整列表。
字符串
Redis strings 是最基本的 Redis 数据类型，表示一个字节序列。 更多信息，请参阅：
列表
Redis lists 是按插入顺序排序的字符串列表。 更多信息，请参见：
集合
Redis sets 是无序的唯一字符串集合，它们的行为类似于您最喜欢的编程语言中的集合（例如，Java HashSets、Python sets 等）。 使用 Redis 集合，您可以在 O(1) 时间内（换句话说，无论集合元素的数量如何）添加、删除和测试存在性。 有关更多信息，请参阅：
哈希
Redis hashes 是作为字段-值对集合建模的记录类型。 因此，Redis hashes 类似于 Python 字典、Java HashMaps 和 Ruby hashes。 更多信息，请参阅：
有序集合
Redis sorted sets 是唯一字符串的集合，通过每个字符串的关联分数来维持顺序。 更多信息，请参阅：
流
一个Redis流是一种数据结构，其行为类似于仅追加日志。 流有助于按事件发生的顺序记录事件，然后将它们分发以进行处理。 有关更多信息，请参阅：
地理空间索引
Redis 地理空间索引 对于查找给定地理半径或边界框内的位置非常有用。 有关更多信息，请参阅：
位图
Redis bitmaps 允许你对字符串执行位操作。 更多信息，请参阅：
位域
Redis bitfields 高效地在字符串值中编码多个计数器。 位字段提供原子性的获取、设置和递增操作，并支持不同的溢出策略。 更多信息，请参阅：
扩展数据类型
Redis Stack 和 Redis Enterprise 包含一些扩展模块，这些模块实现了 以下数据类型：
这些默认不包含在 Redis Community Edition中。 有关Redis Community Edition原生支持的类型列表，请参见 Core data types。
JSON
Redis JSON 提供了 结构化的、分层的数组和键值对象，这些对象与流行的 JSON 文本文件格式相匹配。您可以将 JSON 文本导入 Redis 对象中，并访问、 修改和查询单个数据元素。 有关更多信息，请参阅：
概率数据类型
这些数据类型允许您以一种近似但高效的方式收集和计算统计数据。以下类型可用：
HyperLogLog
Redis HyperLogLog 数据结构提供了对大型集合基数（即元素数量）的概率估计。更多信息，请参阅：
布隆过滤器
Redis Bloom filters 允许你检查一个元素是否存在于一个集合中。更多信息，请参阅：
布谷鸟过滤器
Redis Cuckoo filters 允许你检查集合中是否存在某个元素。它们与 Bloom filters 类似，但在功能和性能之间有不同的权衡。更多信息，请参见：
t-digest
Redis t-digest 结构从数据值流中估计百分位数。更多信息，请参见：
Top-K
Redis Top-K 结构估计数据点在值流中的排名。 有关更多信息，请参阅：
Count-min 草图
Redis Count-min sketch 估计数据点在值流中的频率。 更多信息，请参阅：
时间序列
Redis time series 结构允许您存储和查询带有时间戳的数据点。 有关更多信息，请参阅：
添加扩展
要扩展包含的数据类型提供的功能，请使用以下选项之一：
- 编写您自己的自定义Lua服务器端函数。
- 使用modules API编写你自己的Redis模块，或者查看community-supported modules。
- 使用JSON、search、time series以及Redis Stack提供的其他功能。