库和工具

data integration

Redis 数据集成

Redis 数据集成使 Redis 与主数据库保持近乎实时的同步。

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library

Redis的Python客户端

redis-py 是一个用于 Redis 的 Python 库。

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library

RedisVL

RedisVL 提供了一个强大的专用 Python 客户端库,用于将 Redis 用作向量数据库。利用 Redis 的速度、可靠性和基于向量的语义搜索功能,为您的应用程序提供强大的支持。

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data migration

RIOT

Redis 输入/输出工具 (RIOT) 是一个命令行实用程序,旨在帮助您将数据导入和导出 Redis。

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library

Redis的Java客户端

jedis 是一个用于 Redis 的 Java 库。

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library

Redis的Java客户端

Lettuce 是一个用于 Redis 的 Java 库。

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library

Redis的Node.js客户端

node-redis 是一个用于 Redis 的 Node.js 客户端库。

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library

Redis的C#/.NET客户端

NRedisStack 是一个用于 Redis 的 C#/.NET 库。

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data integration

写后(预览)

Redis 数据集成使 Redis 与主数据库保持近乎实时的同步。

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cloud service

Amazon Bedrock

通过Amazon Bedrock,用户可以通过单一API访问来自多个供应商的基础AI模型,简化了利用生成式人工智能的过程。

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provisioning

Redis Cloud 的 Pulumi 提供程序

使用Redis Cloud资源提供程序,您可以通过使用您选择的编程语言来配置Redis Cloud资源。

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provisioning

Redis Cloud 的 Terraform 提供者

Redis Cloud Terraform 提供程序允许您配置和管理 Redis Cloud 资源。

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observability

Prometheus 和 Grafana 与 Redis 企业版软件

您可以使用Prometheus和Grafana来收集和可视化您的Redis Enterprise Software指标。

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observability

Prometheus 和 Grafana 与 Redis Cloud

您可以使用Prometheus和Grafana来收集和可视化您的Redis Cloud指标。

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observability

Nagios 与 Redis 企业版

这个Nagios插件使您能够监控Redis Enterprise相关组件和警报的状态。

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observability

Uptrace 与 Redis 企业版

要收集、查看和监控来自您的数据库和其他集群组件的指标数据,您可以使用OpenTelemetry Collector将Uptrace连接到您的Redis Enterprise集群。

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data integration

Confluent 与 Redis Cloud

Confluent Cloud 的 Redis Sink 连接器允许您将数据从 Confluent Cloud 发送到您的 Redis Cloud 数据库。

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framework

Spring Data Redis

Spring Data Redis 实现了 Spring 框架的 Redis 缓存抽象,使您能够以最小的努力将 Redis 集成到您的 Spring 应用程序中。

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library

RedisOM for .NET

Redis OM for .NET 是一个用于 Redis 的对象映射库。

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library

RedisOM for Java

Redis OM for Java 库基于 Spring 框架,并提供对象映射抽象。

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library

RedisOM for Node.js

Redis OM for Node.js 是一个用于 Redis 的对象映射库。

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library

RedisOM for Python

Redis OM for Python 是一个用于 Redis 的对象映射库。

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