亚马逊Bedrock

展示如何使用您的Redis数据库与Amazon Bedrock来定制基础模型。

Amazon Bedrock 通过提供基础模型(FMs)作为统一的API,简化了GenAI的部署,消除了复杂的基础设施管理。它允许您创建能够执行复杂任务的AI驱动的Agents。通过Knowledge Bases在Amazon Bedrock中,您可以使用检索增强生成(RAG)无缝地将FMs与您的专有数据源连接起来。这种直接集成基于您组织的资源增强了FM的智能。

Amazon Bedrock 允许您选择 Redis Cloud 作为您代理知识库的向量数据库。一旦 Redis Cloud 与 Amazon Bedrock 集成,它会自动从您的 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶中读取文本文档。此过程使大型语言模型 (LLM) 能够精确定位并提取相关上下文以响应用户查询,确保您的 AI 代理在响应中信息充分且基于事实。

有关Redis与Amazon Bedrock集成的更多信息,请参阅Amazon Bedrock集成博客文章

要完全设置带有Redis Cloud的Bedrock,您需要执行以下操作:

  1. 设置一个Redis Cloud订阅和向量数据库 用于Bedrock。

  2. Create a knowledge base 连接到您的向量数据库。

  3. Create an agent 连接到您的知识库。

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