使用案例

Redis 查询引擎使用案例

应用程序搜索和外部二级索引

Redis Stack 支持应用程序搜索，无论记录来源是 Redis 还是其他数据库。在后一种情况下，您可以将 Redis Stack 用作数字或全文数据的外部二级索引。

Redis数据的二级索引

您可以使用Redis哈希和JSON文档来表示您的数据模型。然后，您可以声明二级索引以支持对数据集的各种查询。每当添加或更新与索引匹配的哈希或JSON文档时，Redis Stack会自动更新索引。

地理分布式搜索

在地理分布式搜索中，哈希和JSON文档以通常的active-active方式处理。索引遵循数据库中文档的内容。在每个数据库上创建索引，然后将同义词（如果使用）添加到每个数据库。

统一搜索

您可以使用Redis Stack在多个源系统中进行搜索，例如文件服务器、内容管理系统（CMS）或客户关系管理（CRM）系统。您可以使用ETL工具批量处理源数据，或者作为实时流（例如，Kafka或Redis流）进行处理。

分析

数据通常来自多个源系统。Redis Stack 可以提供维度和事实的统一视图。您可以根据维度查询数据，按维度分组，并对事实应用聚合。

Redis Stack 用于分面搜索：

分面是作为 RediSearch 中的标签实现的多个显式维度。您可以使用聚合（COUNT, TOLIST, FIRST_VALUE, 和 RANDOM_SAMPLE）基于分面查询数据。

临时搜索（零售）

当用户登录网站时，购买搜索历史会从另一个数据存储填充到索引中。这需要轻量级的索引创建、索引过期和快速文档索引。

当用户登录时，应用程序/服务会创建一个临时的、用户特定的全文索引。应用程序/服务可以直接访问用户特定的索引和主数据存储。当用户退出服务时，索引会被显式删除。否则，索引会在一段时间后过期（例如，在用户的会话过期后）。

使用 Redis Stack 为此类应用程序提供以下好处：

实时库存（零售）

在实时库存零售中，关键问题是产品可用性：“哪里有货？”这类项目的挑战在于性能和准确性。Redis Stack 允许对数百万个商店/SKU组合进行实时搜索和聚合。

您可以从传统的库存系统建立实时事件捕获到Redis Stack，然后让多个库存服务查询它。然后，您可以使用组合查询，如物品数量、价格范围、类别和位置。利用地理分布式搜索（Active-Active）为您的远程商店位置。

使用 Redis Stack 为此类应用程序提供以下好处：

实时对话分析（电信）

实时收集、访问、存储和利用通信数据。捕获网络流量并将其存储在全文索引中，以便深入了解数据。

使用连接信息收集（源IP、DNS）和会话数据收集（Wireshark/TShark实时捕获）来收集数据。然后过滤、转换并将会话数据存储在Redis中，以执行搜索查询并为您的分析创建自定义仪表板。

使用 Redis Stack 为此类应用程序提供以下好处：

研究门户（学术界）

研究门户让用户搜索文章、研究、规格、过去的解决方案和数据，以回答特定问题并利用现有的知识和历史。

要构建这样的系统，您可以使用支持标签查询、数值范围查询、地理位置查询和全文搜索的索引。

使用 Redis Stack 为此类应用程序提供以下好处：