statsmodels.tsa.statespace.structural.UnobservedComponentsResults.plot_components¶

UnobservedComponentsResults.plot_components(which=None, alpha=0.05, observed=True, level=True, trend=True, seasonal=True, freq_seasonal=True, cycle=True, autoregressive=True, legend_loc='upper right', fig=None, figsize=None)[source]¶

绘制模型的估计成分。

Parameters:¶

which{‘filtered’, ‘smoothed’}, or None, optional

要绘制的状态估计类型。默认情况下，如果平滑结果可用，则为‘smoothed’，否则为‘filtered’。

alphafloat, optional

各成分的置信区间为 (1 - alpha) %

observedbool, optional

是否将观测序列与一步预测结果绘制在一起。 默认值为 True。

levelbool, optional

是否绘制水平分量（如果适用）。 默认值为 True。

trendbool, optional

是否绘制趋势分量（如果适用）。 默认值为 True。

seasonalbool, optional

是否绘制季节性成分（如果适用）。 默认值为 True。

freq_seasonalbool, optional

是否绘制频率域季节性成分（如果适用）。默认为 True。

cyclebool, optional

是否绘制周期性成分（如果适用）。默认值为 True。

autoregressivebool, optional

是否绘制自回归状态（如果适用）。默认值为 True。

figFigure, optional

如果指定，子图将在此图中创建，而不是在新图中创建。请注意，将使用 fig.add_subplot() 在提供的图中创建网格。

figsizetuple, optional

如果创建了一个图形，此参数允许指定一个尺寸。 元组是 (宽度, 高度)。

注释

如果模型中包含了所有选项并被选中，这将生成一个6x1的绘图网格，包含以下绘图（从上到下排序）：

0. 观测序列与预测序列

1. 等级

2. 趋势

3. 季节性

4. 频次季节性

5. 循环

6. 自回归

如果组件不在估计的模型中，或者相应的关键字参数设置为False，则特定的子图将被移除。

所有图表包含 (1 - alpha) % 的置信区间。