statsmodels.tsa.statespace.tools.unconstrain_stationary_multivariate

statsmodels.tsa.statespace.tools.unconstrain_stationary_multivariate(constrained, error_variance)[source]

将似然评估中使用的约束参数转换为优化器使用的无约束参数

Parameters:
constrainedarray or list

自回归或移动平均分量的约束参数,将被转换为优化器使用的任意参数。如果是列表,应为长度为order的列表,其中每个元素是一个大小为k_endog x k_endog的数组。如果是数组,应为系数矩阵水平连接并大小为k_endog x k_endog * order

error_variancendarray

误差项的方差/协方差矩阵。应为k_endog x k_endog大小。即使不被算法转换(当transform_variance为False时),这也作为输入使用。

Returns:
unconstrainedndarray

优化器使用的无约束参数,将被转换为自回归或移动平均分量的平稳系数。将匹配传递的约束变量的类型(因此如果传递的是列表,将返回一个列表)。

注释

内部使用列表表示,即使传入的是数组。

参考文献


Last update: Oct 16, 2024