输入-输出 `iolib`¶

statsmodels 提供了一些输入和输出的功能。这些功能包括一个用于读取STATA文件的读取器，一个用于生成多种格式打印表格的类，以及两个用于序列化的辅助函数。

用户还可以利用pandas.io提供的强大的输入/输出功能。除此之外，pandas（一个statsmodels依赖项）允许读取和写入 Excel、CSV 和 HDF5（PyTables）。

示例¶

SimpleTable: 基本示例

`foreign.savetxt`(fname, X[, names, fmt, ...])	将数组保存到文本文件中。
`table.SimpleTable`(data[, headers, stubs, ...])	从矩形（二维！）数据数组生成一个简单的ASCII、CSV、HTML或LaTeX表格，数据不一定是数值型的。
`table.csv2st`(csvfile[, headers, stubs, title])	返回SimpleTable实例，该实例由csvfile中的数据创建，数据格式为逗号分隔值。
`smpickle.save_pickle`(obj, fname)	通过序列化将对象保存到文件中。
`smpickle.load_pickle`(fname)	加载之前保存的对象

以下是用于返回估计结果摘要的类和函数，主要供内部使用。目前有两个版本用于创建摘要。

`summary.Summary`()	结果摘要
`summary2.Summary`()	方法

Last update: Oct 16, 2024