图形
拟合优度图
qqplot(数据[, 分布, 分布参数, a, 位置, ...])
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x的分位数与分布的分位数/ppf的Q-Q图。 |
qqline(ax, line[, x, y, dist, fmt])
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绘制qq图的参考线。 |
qqplot_2samples(data1, data2[, xlabel, ...])
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两个样本分位数的Q-Q图。 |
ProbPlot(数据[, 分布, 拟合, 分布参数, a, ...])
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Q-Q 和 P-P 概率图 |
箱线图
violinplot(data[, ax, labels, positions, ...])
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绘制data序列中每个数据集的小提琴图。 |
beanplot(数据[, ax, 标签, 位置, ...])
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每个数据集在序列中的豆图。 |
相关性图表
plot_corr(dcorr[, xnames, ynames, title, ...])
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在紧密的颜色网格中绘制多个变量之间的相关性。 |
plot_corr_grid(dcorrs[, titles, ncols, ...])
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创建一个相关图的网格。 |
点图
dot_plot(points[, intervals, lines, ...])
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点图（也称为森林图和斑点图）。 |
功能图
hdrboxplot(数据[, ncomp, alpha, threshold, ...])
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高密度区域箱线图 |
fboxplot(数据[, xdata, 标签, 深度, ...])
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绘制功能箱线图。 |
rainbowplot(数据[, xdata, 深度, 方法, ...])
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为一组曲线创建一个彩虹图。 |
banddepth(数据[, 方法])
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计算一组函数曲线的带深度。 |
回归图
plot_fit(results, exog_idx[, y_true, ax, vlines])
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绘制拟合结果与一个回归变量的关系图。 |
plot_regress_exog(results, exog_idx[, fig])
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将回归结果与一个回归变量进行对比。 |
plot_partregress(endog, exog_i, exog_others)
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绘制单个回归量的偏回归图。 |
plot_partregress_grid(results[, exog_idx, ...])
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绘制一组回归量的偏回归图。 |
plot_ccpr(results, exog_idx[, ax])
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绘制CCPR（偏残差图）与一个回归变量的关系。 |
plot_ccpr_grid(results[, exog_idx, grid, fig])
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生成针对一组回归量的CCPR图，以网格形式绘制。 |
plot_ceres_residuals(results, focus_exog[, ...])
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条件期望部分残差 (CERES) 图。 |
abline_plot([intercept, slope, horiz, vert, ...])
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绘制一条给定截距和斜率的直线。 |
influence_plot(results[, external, alpha, ...])
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回归中的影响图。 |
plot_leverage_resid2(results[, alpha, ax])
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绘制杠杆统计量与 |
时间序列图
plot_acf(x[, ax, lags, alpha, use_vlines, ...])
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绘制自相关函数 |
plot_pacf(x[, ax, lags, alpha, method, ...])
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绘制偏自相关函数 |
plot_ccf(x, y, *[, ax, lags, negative_lags, ...])
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绘制互相关函数 |
plot_accf_grid(x, *[, varnames, fig, lags, ...])
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绘制自相关/互相关网格 |
month_plot(x[, dates, ylabel, ax])
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月度数据的季节性图表。 |
quarter_plot(x[, dates, ylabel, ax])
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季度数据的季节性图表 |
其他图表
mosaic(数据[, 索引, 轴, 水平, 间隙, ...])
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从列联表创建马赛克图。 |
mean_diff_plot(m1, m2[, sd_limit, ax, ...])
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构建一个Tukey/Bland-Altman均值差异图。 |
Last update:
Oct 16, 2024