statsmodels.graphics.regressionplots.abline_plot¶

statsmodels.graphics.regressionplots.abline_plot(intercept=None, slope=None, horiz=None, vert=None, model_results=None, ax=None, **kwargs)[source]¶

绘制一条给定截距和斜率的直线。

Parameters:¶

interceptfloat

直线的截距。

slopefloat

这条线的斜率。

horizfloat or array_like

y轴上的水平线数据。

vertarray_like

x轴上垂直线的数据。

model_resultsstatsmodels results instance

任何具有双值参数属性的对象。假设它是（截距，斜率）。

axaxes, optional

Matplotlib 轴实例。

**kwargs

传递给 matplotlib.pyplot.plt 的选项。

Returns:¶

Figure

由 ax.figure 给出的图形或一个新的实例。

示例

>>> import numpy as np
>>> import statsmodels.api as sm

>>> np.random.seed(12345)
>>> X = sm.add_constant(np.random.normal(0, 20, size=30))
>>> y = np.dot(X, [25, 3.5]) + np.random.normal(0, 30, size=30)
>>> mod = sm.OLS(y,X).fit()
>>> fig = sm.graphics.abline_plot(model_results=mod)
>>> ax = fig.axes[0]
>>> ax.scatter(X[:,1], y)
>>> ax.margins(.1)
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.show()

(源代码, png, 高分辨率png, pdf)