Caching and state

优化性能并为您的应用添加状态管理！

Caching

Streamlit 提供了强大的缓存原语用于数据和全局资源。它们使您的应用程序即使在从网络加载数据、操作大型数据集或执行昂贵的计算时也能保持高性能。

缓存数据

函数装饰器，用于缓存返回数据的函数（例如数据框转换、数据库查询、机器学习推理）。

@st.cache_data
def long_function(param1, param2):
  # Perform expensive computation here or
  # fetch data from the web here
  return data

缓存资源

函数装饰器，用于缓存返回全局资源（例如数据库连接、ML模型）的函数。

@st.cache_resource
def init_model():
  # Return a global resource here
  return pipeline(
    "sentiment-analysis",
    model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"
  )

Manage state

Streamlit 在每次用户交互时重新执行您的脚本。小部件在重新运行之间具有内置的状态保持功能，但会话状态让您能够做得更多！

会话状态

在重新运行和跨页面之间保存数据。

st.session_state["foo"] = "bar"

查询参数

获取、设置或清除浏览器URL栏中显示的查询参数。

st.query_params[key] = value
st.query_params.clear()

Deprecated commands

此命令在版本1.18.0中已弃用。请改用st.cache_data。

备忘录

实验性函数装饰器，用于记忆函数执行。

@st.experimental_memo
def fetch_and_clean_data(url):
  # Fetch data from URL here, and then clean it up.
  return data

此命令在版本1.18.0中已弃用。请改用st.cache_resource。

单例模式

实验性函数装饰器，用于存储单例对象。

@st.experimental_singleton
def get_database_session(url):
  # Create a database session object that points to the URL.
  return session

获取查询参数

获取显示在浏览器URL栏中的查询参数。

param_dict = st.experimental_get_query_params()

设置查询参数

设置显示在浏览器URL栏中的查询参数。

st.experimental_set_query_params(
  {"show_all"=True, "selected"=["asia", "america"]}
)

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