Shapelet可视化工具

class ShapeletVisualizer(values, normalise=False, dilation=1, threshold=None, length=None)

用于绘图操作的Shapelet对象。

Parameters:

valuesarray, shape=(n_channels, length)

形状的值。

normalisebool

形状是否使用归一化距离。

dilationint

形状的扩张。默认值为1，相当于没有扩张。

thresholdfloat

Shapelet Occurrence特征的Lambda阈值。如果未使用（在RDST中使用），则默认值为None。

lengthint

形状的长度。默认值为None，意味着长度是从值数组中推断出来的。否则，值数组的第二轴将被设置为这个长度。

方法

plot([ax, scatter_options, line_options, ...])	绘制形状值。
plot_distance_vector(X[, ax, show_legend, ...])	绘制其自身与X之间计算出的形状距离向量。
plot_on_X(X[, ax, scatter_options, ...])	在时间序列X上绘制其最佳匹配的形状。

plot(ax=None, scatter_options={'alpha': 0.75, 'edgecolor': 'black', 'linewidths': 2, 's': 70, 'zorder': 3}, line_options={'alpha': 0.9, 'linestyle': '--', 'linewidth': 2}, figure_options={'dpi': 100, 'figsize': (10, 5)}, rc_Params_options={'font.size': 22}, matplotlib_style='seaborn-v0_8', custom_title_string=None)

绘制形状值。

Parameters:

axmatplotlib axe

用于绘制图形的matplotlib轴。默认值为None，将创建一个大小为figsize的新图形。

line_optionsdict

应用于形状值绘图的选项。

scatter_optionsdict

应用于形状值散点图的选项。

figure_optionsdict

传递给plt.figure的选项字典。仅在ax为None时使用。

rc_Params_options: dict

传递给plt.rcParams.update的选项字典。仅在ax为None时使用。

matplotlib_style: str

使用的Matplotlib样式。仅在ax为None时使用。

custom_title_stringstr

如果不是None，使用此字符串作为图表的标题，而不是基于shapelet参数的默认标题。

Returns:

figmatplotlib figure

结果图

plot_on_X(X, ax=None, scatter_options={'alpha': 0.75, 'c': 'purple', 's': 40, 'zorder': 1}, line_options={'alpha': 0.9, 'linewidth': 2}, figure_options={'dpi': 100, 'figsize': (10, 5)}, rc_Params_options={'font.size': 22}, matplotlib_style='seaborn-v0_8')

在时间序列X上绘制其最佳匹配的形状。

Parameters:

Xarray, shape=(n_features, n_timestamps)

输入时间序列

axmatplotlib axe

用于绘制图形的matplotlib轴。默认值为None，将创建一个大小为figsize的新图形。

scatter_optionsdict

传递给形状值散点图的选项字典。

line_optionsdict

传递给时间序列值绘图的选项字典。

figure_optionsdict

传递给plt.figure的选项字典。仅在ax为None时使用。

rc_Params_options: dict

传递给plt.rcParams.update的选项字典。仅在ax为None时使用。

matplotlib_style: str

使用的Matplotlib样式。仅在ax为None时使用。

Returns:

figmatplotlib figure

结果图显示了S在X上的最佳匹配。一个归一化的shapelet将被缩放以匹配X的尺度。

plot_distance_vector(X, ax=None, show_legend=True, show_threshold=True, line_options={'alpha': 0.9, 'linewidth': 2}, threshold_options={'alpha': 0.9, 'color': 'purple', 'label': 'threshold', 'linewidth': 2}, figure_options={'dpi': 100, 'figsize': (10, 5)}, rc_Params_options={'font.size': 22}, matplotlib_style='seaborn-v0_8')

绘制其自身与X之间计算出的形状距离向量。

Parameters:

Xarray, shape=(n_features, n_timestamps)

输入时间序列

axmatplotlib axe

用于绘制图形的matplotlib轴。默认值为None，将创建一个大小为figsize的新图形。

show_legendbool, optional

是否显示图例。默认为True

show_threshold: bool, optional

是否显示阈值（如果未设置为None）。默认为True。

threshold_optionsdict

传递给阈值线图的选项字典。

line_optionsdict

传递给距离向量值绘图的选项字典。

figure_optionsdict

传递给plt.figure的选项字典。仅在ax为None时使用。

rc_Params_options: dict

传递给plt.rcParams.update的选项字典。仅在ax为None时使用。

matplotlib_style: str

使用的Matplotlib样式。仅在ax为None时使用。

Returns:

figmatplotlib figure

通过d(S,X)获得的距离向量的结果图