可视化

ShapeletVisualizer(values[, normalise, ...])	用于绘图操作的Shapelet对象。
ShapeletTransformerVisualizer(estimator)	一个用于可视化拟合形状变换器结果的类。
ShapeletClassifierVisualizer(estimator)	一个用于可视化拟合形状分类器结果的类。

plot_series(series[, labels, markers, ...])	绘制一个或多个时间序列。
plot_lags(series[, lags, suptitle])	绘制一个或多个时间序列的滞后版本。
plot_correlations(series[, lags, alpha, ...])	绘制序列及其ACF和PACF值。
plot_series_collection(X[, y])	绘制一组时间序列。
plot_collection_by_class(X, y)	绘制一组时间序列，按类别分组。
plot_spectrogram(series[, fs, return_onesided])	绘制给定时间序列的频谱图。
plot_series_windows(y, cv[, title])	绘制训练和测试窗口。
plot_series_with_change_points(y, change_points)	绘制带有已知变化点的时间序列。
plot_critical_difference(scores, labels[, ...])	根据[Rbf00f587966d-1]中描述的方法绘制平均排名和团。
plot_significance(scores, labels[, alpha, ...])	绘制类似于CDDs的图表，但允许cliques可能具有误导性的情况。
plot_boxplot(results, labels[, relative, ...])	绘制箱线图。
plot_scatter_predictions(y, y_pred[, title])	绘制一个散点图，比较给定数据集的实际值和预测值。
plot_pairwise_scatter(results_a, results_b, ...)	绘制一个散点图，比较两种方法得到的数据集结果。
plot_score_vs_time_scatter(scores, time[, ...])	绘制一个散点图，比较一组估计器的分数和时间。
create_multi_comparison_matrix(df_results[, ...])	生成多比较矩阵（MCM）[Rbb655d87dead-1]。
plot_series_with_profiles(ts, profiles[, ...])	绘制带有已知和发现的变更点及配置文件的TS。
plot_cluster_algorithm(model, X, k)	绘制单变量分区算法的结果。
plot_temporal_importance_curves(curves, ...)	区间森林的时间重要性曲线图生成器。
plot_network(input_shape, network[, ...])	绘制网络及其输入输出形状和激活。
plot_pairwise_distance_matrix(...)