plot_series_with_profiles¶
- plot_series_with_profiles(ts, profiles, true_cps=None, found_cps=None, score_name='ClaSP Score', title=None, font_size=16)[source]¶
绘制带有已知和发现的变更点及配置文件的TS图。
- Parameters:
- ts: array-like, shape=[n]
要注释的长度为n的单变量时间序列。 时间序列被绘制为第一个子图。
- profiles: array-like, shape=[n-m+1, n_cpts], dtype=float
由该方法计算的n_cpts配置文件 这些配置文件被绘制为时间序列的后续子图。
- true_cps: array-like, dtype=int, default=None
已知的变化点。 这些在时间序列子图中以垂直线突出显示
- found_cps: array-like, shape=[n_cpts], dtype=int, default=None
找到的变化点 这些在剖面子图中以垂直线突出显示
- score_name: str, default=”ClaSP Score
使用的评分方法的名称,即‘ClaSP’
- title: str, default=None
要注释的时间序列(数据集)的名称
- font_size: int, default=16
用于绘图
- Returns:
- figmatplotlib.figure.Figure
包含1 + len(profiles)个子图的图表,一个用于时间序列,其他用于每个配置文件
- axesnp.ndarray
图形的轴对象数组