plot_correlations¶

plot_correlations(series, lags=24, alpha=0.05, zero_lag=True, acf_fft=False, acf_adjusted=True, pacf_method='ywadjusted', suptitle=None, series_title=None, acf_title='Autocorrelation', pacf_title='Partial Autocorrelation')[source]¶

绘制序列及其ACF和PACF值。

Parameters:

seriespd.Series: 一个时间序列。
lagsint, default = 24: 在ACF和PACF图中包含的滞后数量
alphaint, default = 0.05: 用于设置置信区间的Alpha值。Alpha = 0.05 结果在95%的置信区间，标准差通过Bartlett公式计算。
zero_lagbool, default = True: 如果为True，从第0个滞后开始绘制ACF和PACF图
acf_fftbool, = False: 是否通过FFT计算ACF。
acf_adjustedbool, default = True: 如果为True，ACF计算的分母使用n-k而不是n，其中 n是观测值的数量，k是滞后。
pacf_methodstr, default = ‘ywadjusted’: 用于计算PACF的方法。
suptitlestr, default = None: 用作图表总标题的文本。
series_titlestr, default = None: 用于设置系列图的标题（如果提供）。否则，系列图将没有标题。
acf_titlestr, default = ‘Autocorrelation’: 用于设置ACF图的标题。
pacf_titlestr, default = ‘Partial Autocorrelation’: 用于设置PACF图的标题。

Returns:

figmatplotlib.figure.Figure
axesnp.ndarray: 图形的轴对象数组

示例

>>> from aeon.visualisation import plot_correlations
>>> from aeon.datasets import load_airline
>>> y = load_airline(return_array=False)
>>> fig, ax = plot_correlations(y)  