绘制箱线图

plot_boxplot(results, labels, relative=False, plot_type='violin', outliers=True, title=None, y_min=None, y_max=None)

绘制一个箱线图。

结果的每一行都是针对names中每个元素的独立实验。

Parameters:

results: np.array

数据集 x 策略的得分（准确率或错误率）

labels: list of estimators

包含估计器名称的列表

relative: bool, default = False

如果为True，则给定数据集的结果将除以中位数结果。

plot_type: str, default = “violin”

此函数可以创建四种分布图：“violin”（小提琴图）、“swarm”（蜂群图）、“boxplot”（箱线图）或“strip”（带状图）。“violin”图展示了基础分布的核密度估计。“swarm”绘制了一个分类散点图，点被调整以避免重叠。“strip”使用抖动来减少过度绘制，绘制了一个分类散点图。

outliers: bool, default = True

仅当plot_type为“boxplot”时适用。

title: str, default = None

要在图表顶部显示的标题。

y_min: float, default = None

图表y轴的最小值。

y_max: float, default = None

图表y轴的最大值。

Returns:

figmatplotlib.figure.Figure

axmatplotlib.axes.Axes

示例

>>> from aeon.visualisation import plot_boxplot
>>> from aeon.benchmarking.results_loaders import get_estimator_results_as_array
>>> methods = ["IT", "WEASEL-Dilation", "HIVECOTE2", "FreshPRINCE"]
>>> results = get_estimator_results_as_array(estimators=methods) 
>>> plot = plot_boxplot(results[0], methods) 
>>> plot.show() 
>>> plot.savefig("boxplot.pdf")