模型#
浏览模型#
Anaconda 托管了一个开源和合作伙伴模型的存储库，您可以探索并使用这些模型来测试和开发您的应用程序。
提示
使用搜索功能按名称定位模型。
模型类型#
Anaconda AI Navigator 目前支持以下类型的模型：
text-generation: 旨在根据用户输入生成连贯且上下文相关的自然语言。text-generation 模型的常见用例包括：
内容创作 - 起草文章、大纲、摘要或创意作品
编码辅助 - 生成或自动补全代码并解决问题
数据提取 - 总结和解释大型数据集以揭示洞察
对话式人工智能 - 驱动聊天机器人和虚拟助手创建“类人”对话
sentence-similarity: 将文本编码为向量数据库（嵌入），以捕捉语义。这些嵌入使得基于上下文关系的文本比较和分析更加高效。sentence-similarity 模型的常见用例包括：
语义搜索 - 找到与查询在上下文上相似的文档或项目，而不仅仅是关键词匹配
推荐系统 - 通过比较语义相似度与用户偏好来推荐相关项目
文本分类 - 根据意义对文本进行分类（例如，垃圾邮件检测，情感分析）
聚类分析 - 将相似的文本数据分组以揭示模式或组织信息
过滤模型#
您可以应用过滤器来帮助您高效定位您想要使用的模型。
要应用过滤器：
从 模型页面，点击 筛选。
打开一个过滤器下拉菜单并选择一个过滤器选项。
根据需要重复操作，以筛选出仅你想要的模型。
- Model filters:
目的 - 根据其关联的模型类型筛选模型。
语言 - 根据模型能够理解的口语语言进行筛选。
许可证 - 根据模型的使用权限和限制进行筛选，例如宽松的、非商业的或特定的分发条款。
发布日期 - 根据模型发布到AI Navigator的日期进行筛选。点击重置当前应用的日期筛选。
点击任何过滤器旁边的以移除它，或点击清除在 所有过滤器面板中一次性清除所有过滤器。
下载模型#
Anaconda 提供了多种 LLM 模型供您使用，这些模型在不同级别的量化下构建。
下载模型的步骤：
从左侧导航中选择 模型。
定位您想要下载的模型。
打开量化方法下拉菜单并选择一个文件量化级别，然后点击下载使用将模型下载到本地。
注意
在模型图块上显示已下载标签的模型表示您已为该模型下载了至少一个文件。
管理下载#
暂停、恢复或取消下载，可以通过使用模型图块底部进度条下方的按钮，或者通过导航到 已下载模型页面并使用暂停、播放或取消图标来完成。
注意
下载的状态显示在进度条下方的图块上。如果因任何原因退出应用程序，下载将自动暂停。
查看模型详情#
点击模型的磁贴以查看其详细信息。在这里，您可以阅读模型的简要描述，并查看有关模型的重要信息，例如每个量化级别的文件大小、参数数量、模型输出的预期质量、模型的资源使用量预期以及其预期用途（用于开发或生产）。
提示
悬停在工具提示图标 上以查看有关模型各个方面的详细信息。
点击了解更多 访问构建该模型的组织的Huggingface网页。