环境#
在conda中，环境是自包含的、隔离的空间，您可以在其中安装特定版本的软件包，包括依赖项、库和Python版本。这种隔离有助于避免包版本之间的冲突，并确保您的项目拥有所需的精确库和工具。
为什么我应该创建一个新环境？#
有几种原因你可能想要创建一个新环境：
依赖隔离 - 环境将软件及其依赖项与您机器上安装的其他软件隔离开来。这意味着您可以在机器上同时安装 Python 3.9 和 Python 3.10，并且可以同时使用这两个版本而不会遇到问题。
可重复性 - 通过为每个项目创建一个环境，您可以确保您的代码在不同的机器上一致地运行。共享环境配置 允许其他人复制您的设置，确保他们拥有相同的包版本和依赖项。
易于管理 - Conda 提供了工具来轻松创建、管理和删除环境。您可以快速在环境之间切换，使得管理具有不同需求的多个项目变得简单。
测试和开发 - 环境非常适合测试新的包或库，而不会影响您稳定的开发设置。您可以自由地进行实验，如果事情不顺利，可以删除环境，而不会影响您的其他项目。
为什么我不应该在基础环境中工作？#
首次安装和使用conda时，您可能看到了对名为base或“基础环境”的引用。这个环境是conda本身安装的地方，应该仅用于安装anaconda、conda和与conda相关的包，例如anaconda-client或conda-build。
然而，对于您的项目，Anaconda 强烈建议创建新的工作环境。这可以保护您的基础环境免受复杂依赖冲突的影响，并允许您轻松地在其他机器上管理和复制您的环境。
使用环境#
为了方便起见，这里详细介绍了用户在管理环境时最常见的操作。有关完整操作列表和更全面的指南，请参阅官方conda文档中的管理环境。或者，跟随我们在Anaconda Cloud上的conda环境入门教程。
提示
如果您更喜欢通过我们的图形界面Navigator创建和管理您的环境，请参阅管理环境。
创建环境#
通过打开Anaconda Prompt（在macOS/Linux上为终端）并运行以下命令之一来创建一个conda环境：
# Replace <ENV_NAME> with a name for your environment
conda create --name <ENV_NAME>
# Replace <ENV_NAME> with a name for your environment
# Replace <PACKAGE> with your desired package
# Replace <VERSION> with your desired version of Python
conda create --name <ENV_NAME> python=<VERSION> <PACKAGE>=<VERSION>
注意
这将下载列出的包及其依赖项。
如果您没有指定Python或其他包的版本，conda将尝试从其可用渠道安装最新版本。
示例：
conda create --name myenv python=3.11 beautifulsoup4 docutils jinja2=3.1.4 wheel
提示
最好同时安装环境中所需的所有软件包，原因如下：
它会更快，因为每次解决都需要时间。
您想要的包之间的任何不兼容性都会被迅速发现。
如果发现不兼容性，那么您没有将环境留在半构建状态。
激活环境#
因为环境是隔离的空间，所以一次只能使用一个。选择一个环境来使用被称为激活它。
通过运行以下命令激活环境：
# Replace <ENV_NAME> with the name of the environment you want to activate conda activate <ENV_NAME>
环境切换#
当你准备在项目之间切换时，只需激活你其他项目的环境。激活不同的环境将会停用你当前的环境。
（可选）通过运行以下命令查看所有环境的列表：
conda info --envs
要切换到不同的环境，请通过运行以下命令来激活它：
# Replace <ENV_NAME> with the name of the environment you want to switch to conda activate <ENV_NAME>
停用环境#
在完成工作后，最好停用您的环境。
要停用您的活动环境，请运行以下命令：
conda deactivate