pd.DataFrame.mask¶

pandas.DataFrame.mask(cond, other=np.nan, inplace=False, axis=1, level=None, errors='raise', try_cast=NoDefault.no_default)

支持的参数¶

• cond: 布尔数据框，布尔序列，布尔数组
• 如果提供的是一维数组或序列，则相当于Pandas df.mask，使用 axis=1。
• other: 标量，数据框，系列，1维或2维数组
• None, - other中的数据类型必须与DataFrame中的对应条目匹配。
• 如果不提供 None 或省略参数，则默认为每种类型的相应 NA 值。

示例用法¶

>>> @bodo.jit
... def f(df, cond, other):
...   return df.mask(cond, other)
>>> df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [4.3, 2.4, 1.2]})
>>> cond = df > 2
>>> other = df + 100
>>> f(df, cond, other)
    A      B
0    1  104.3
1    2  102.4
2  103    1.2