通用函数¶
通用函数是Pandas中最常用的函数。它们包括用于数据处理、数据清理、数据合并等的函数。
数据操作¶
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| pd.concat | 沿特定轴连接pandas对象，并在其他轴上使用可选的集合逻辑。 |
| pd.crosstab | 计算两个（或多个）因素的简单交叉表。 |
| pd.cut | 将值划分为离散区间。 |
| pd.qcut | 基于分位数的离散化函数。 |
| pd.get_dummies | 将分类变量转换为哑变量/指示变量。 |
| pd.merge | 使用数据库风格的连接合并 DataFrame 或命名系列对象。 |
| pd.pivot | 根据列值重新排列数据（生成“透视”表）。 |
| pd.pivot_table | 创建一个电子表格样式的数据透视表作为一个DataFrame。 |
| pd.unique | 基于哈希表的唯一值。 |
顶级缺失数据¶
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| pd.isna | 检测缺失值。 |
| pd.notna | 检测现有（非缺失）值。 |
| pd.isnull | 检测缺失值。 |
| pd.notnull | 检测存在的（非缺失）值。 |
顶级转换¶
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| pd.to_numeric | 将参数转换为数字类型。 |