pd.Series.apply
- pandas.Series.applyf（函数，convert_dtype=True，参数=（），**kwargs）
支持的参数
| 参数 |
数据类型 |
其他要求 |
func |
可以作为额外参数传递给 func 的附加参数。 |
- JIT 函数或在 JIT 函数中定义的可调用对象
- Numpy ufunc
- 常量字符串，表示受支持的 Series 方法或 Numpy ufunc 的名称
|
示例用法
>>> @bodo.jit
... def f(S):
... return S.apply(lambda x: x ** 0.75)
>>> S = pd.Series(np.arange(100))
>>> f(S)
0 0.000000
1 1.000000
2 1.681793
3 2.279507
4 2.828427
...
95 30.429352
96 30.669269
97 30.908562
98 31.147239
99 31.385308
Length: 100, dtype: float64