set_src_lazy_features

class dgl.dataloading.base.set_src_lazy_features(g, feature_names)[source]

基础类：

将懒加载特征分配给输入图的srcdata以进行预取优化。

当在Sampler中使用时，惰性特征标记了在模型计算之前应获取哪些数据。有关详细解释，请参见guide-minibatch-prefetching。

如果图是同质的，这相当于：

g.srcdata.update({k: LazyFeature(k, g.srcdata[dgl.NID]) for k in feature_names})

如果图是异构的，这相当于：

for type_, names in feature_names.items():
    g.srcnodes[type_].data.update(
        {k: LazyFeature(k, g.srcnodes[type_].data[dgl.NID]) for k in names})

Parameters:

g (DGLGraph) – The graph.
feature_names (list[str] 或 dict[str, list[str]]) – 要预取的特征名称。

另请参阅

dgl.LazyFeature