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• 从像素开始的Pong深度强化学习
  • 前提条件
  • 目录
    • 关于强化学习和深度强化学习的注意事项
    • 深度强化学习词汇表
  • 设置 Pong
  • 预处理帧（观察）
  • 创建策略（神经网络）和前向传播
  • 设置更新步骤（反向传播）
  • 定义折扣奖励（预期回报）函数
  • 训练代理进行一定数量的回合
  • 下一步
  • 附录
    • 关于强化学习和深度强化学习的注意事项
    • 如何在您的 Jupyter notebook 中设置视频播放
• 过去十年著名演讲的情感分析
  • 前提条件
  • 目录
  • 1. Data Collection
    • 收集 IMDb 评论数据集
    • 收集和加载语音记录
  • 2. Preprocess the datasets
  • 3. Build the Deep Learning Model
    • 长短期记忆网络简介
    • 模型架构概述
    • 前向传播
    • 但是你如何从LSTM的输出中获得情感？
    • 反向传播
    • 更新参数
    • 训练网络
    • 演讲数据的情感分析
  • 从伦理角度看我们的神经网络
  • 下一步