torch.Tensor.new_empty

Tensor.new_empty(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → 张量

返回一个大小为 size 的未初始化数据的张量。 默认情况下，返回的张量具有与此张量相同的 torch.dtype 和 torch.device。

Parameters

size (int...) – 一个列表、元组或torch.Size的整数，定义输出张量的形状。

Keyword Arguments

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需类型。 默认值：如果为 None，则与该张量的 torch.dtype 相同。

• 设备 (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。 默认值：如果为 None，则与该张量相同的 torch.device。

• requires_grad (布尔值, 可选) – 如果 autograd 应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

• 布局 (torch.layout, 可选) – 返回张量的所需布局。 默认值: torch.strided。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果设置，返回的张量将分配在固定内存中。仅适用于CPU张量。默认值：False。

示例：

>>> tensor = torch.ones(())
>>> tensor.new_empty((2, 3))
tensor([[ 5.8182e-18,  4.5765e-41, -1.0545e+30],
        [ 3.0949e-41,  4.4842e-44,  0.0000e+00]])